[股票灰色]灰色理论股市

时间:2020-12-09 10:25:12 作者:股票中国

基于灰色模型的股票价格预测研究灰色预测模型

具有较强的综合性和趋势性。[4](一)建立模型根据灰色预测模型的推导,可以求得灰色预测模型,见表3:根据灰色预测模型可以求出原始数据的预测值,见表4(为了便于比较,此处把原始值和预测值列于一个表):(二)检验对该模型分别进行残差检验、关联度检验、后验差检验,具体值如表5:从相关的数据我们可以看出,对模型的各项检验均可以通过,但是对于下降行情而言,其相对误差随着日期的延伸而变得越来越大,其预测精度会逐步下降。但是对于短期而言,其预测精度还是较高,所以模型可以用来实际预测。(三)实际预测为了更好地说明问题,用实际所求得的灰色预测模型对三种情况的顺延的4个交易日的上证指数进行预测。从上面的预测值与真实值我们可以看出,预测准确率为:上升行情>盘整行情>下降行情。但是无论是那种行情,其准确率相对而言都较高。四、但是其他任何类型的股票市场均是以证券价格变化曲线来反映市场行情走势,故灰色预测不仅适用于上证指数,

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对于其他的股票市场也同样适用。[5]信息在证券投资分析中起着十分重要的作用,是进行证券投资分析的基础,来自不同渠道的信息最终都要通过各种方式对证券的价格发生作用,导致证券价格的上升或下降,从而影响证券的收益率,因此,信息的多寡、质量的高低将直接影响证券投资分析的效果。根据美国芝加哥大学财务专家尤金。法默的有效市场假说理论,可以把我国的证券市场归类为弱式有效市场,信息从产生到被公开的效率受到了损害,即存在“内幕信息”,投资者对信息进行价值判断的效率也受到了损害,而这正是灰色模型预测成立的最重要的前提条件之一。结合以上分析我们可以看出,灰色预测模型对于具有随机特性的股票价格特别是对于我国现阶段证券市场的实际情况的预测有较高的精度。灰色预测模型的结果为指数型曲线,其预测的几何图形是一条较为光滑的曲线,因为对于随机性比较大的数据进行预测,其预测精度就会偏低或偏高,影响预测精度。[6]对于中长期的股价预测精度虽然有所下降,

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股票量能灰线代表什么股票交易量灰色相关图片情绪崩溃是一瞬间的事,压死骆驼的稻草没人知道到底是哪一根,肖贝快受不了了。你所谓的有好感和不坚持,就是告诉他我大概率回不来,然后让他还没开始尝试就每天担惊受怕?如下图股票交易量灰色相关图片第1张他喘息着向身旁看去,却发现旁边的床铺是空的,温度都消散了。如下图股票交易量灰色相关图片第2张我有天在他桌子上发现一份磁场地理表,上面还有笔记,但不是他的字。我怀疑是许冰白。见下图股票交易量灰色相关图片第3张股票交易量灰色嗯,反正不止这一个。股票交易量灰色相关图片第4张。远山在哪里?。股票交易量灰色相关图片第5张这个人真是莫名其妙。真TM越活越回去了,傅远山服了,不再看他,滚回你地儿自己想去。傅远山挑眉:我三岁小孩吗?我需要谁照顾?股票交易量灰色相关图片第6张肖贝说:我们去睡觉吧。元旦快乐!!下午可能会再更一章~~暖黄色的灯光洒满了小隔间,

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ax(1)?x(0)(k)?az(1)(k)?b的白化方dt程,也叫影子方程。如上所述,则有dx(1)?ax(1)?b的解或称时间响应函数为1。白化方程dtbb?(1)(t)?(x(1)(0)?)e?at?(1,az(1)(k)?b的时间响应序列为bb?(1)(k?1)?(x(1)(0)?)e?ak?,k?1,2,?,nxaa3。取x(1)(0)?x(0)(1),则bb?(1)(k?1)?(x(0)(1)?)e?ak?,k?1,2,?,nxaa4。还原值?(0)(k?1)?x?(1)(k?1)?x?(1)(k),k?1,2,?,nx2。系统综合预测GM(1,N)模型P1344灰色系统模型的检验定义1。设原始序列X(0)??x(0)(1),x(0)(2),?,x(0)(n)?相应的模型模拟序列为?(0)??x?(0)(1),x?(0)(2),?,x?(0)(n)?X残差序列?(0)???(1),

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(x(k)?x)2?9313116。25,S1?3051。744k?114????(K)?194K?1142S2??(?(k)??)2?1066。5,s2?32。664k?1S32。66?0。011?0。35,均方差比值为一级所以,c?2?S13051。74计算小误差概率0。6745S1?2058。40?(1)???19,?(2)???25?(3)???56,?(4)???12所以,P?P(?(k)???0。6745S1)?1?0。95小误差概率为一级,故可用?x?(1)(k?1)?313834e0。089995k?286574??(0)(1)(1)?(k?1)?x?(k)?x(k?1)?x进行预测,2001-2005年预测值为?(0)?x?(0)(5),x?(0)(6),x?(0)(7),x?(0)(8),x?(0)(9)X??=(38713,42359,46318,50712,55488)例3预测实例,

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但是对于短期内的股票价格变化,特别是应用于上涨的证券市场预测精度很高,其有效性与应用价值较高。而且相对于其他的预测方法,灰色预测对数据量的要求不是太多,更不要求数据具有典型分布特性。对于投资者来说,特别是对于投机者而言,应用此方法在短期内预测股票价格的变化,指导投资决策行为,以便获得投资收益,具有较强的指导意义与应用价值。参考文献:[1]邓聚龙。灰色系统:社会・经济[M]。北京:国防工业出版社,1985。[2]邓聚龙。灰色系统基本方法[M]。武汉:华中理工大学出版社,1987。[3]陈海明,李东。灰色预测模型在股票价格中的应用[J]。科研管理,2003,(3)。[4]吴菊珍,徐晔,龚新桥。灰色预测在股票价格预测中的应用[J]。统计与决策,2007,(1)。[5]杨淑玲。股票价格的灰色预测[J]。江西财经大学学报,2006,(5)。[6]岳朝龙,王琳。股票价格的灰色―马尔柯夫预测[J]。系统工程,

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