[股票交易软件使用方法]获取股票交易数据的Tu

时间:2020-11-03 10:18:14 作者:股票中国

获取股票交易数据的Tushare的使用方法

a1_p,委卖一(价格askprice)。30:date,日期;31:time,时间;使用方法:'name','price','bid','ask','amount','time']]#需要显示的属性执行结果:importtushareastsdf=ts。get_realtime_quotes(['600460','000762','000725'])df[['code','name','price','bid','ask','amount','time']]获取实时指数:'sz','hs300','sz50','zxb','600848'])#或者混搭大盘指数行情列表:获取大盘指数实时行情列表,以表格的形式展示大盘指数实时行情。返回值说明:importtushareastsdf=ts。get_index()print(df)执行结果:获取大单交易数据获取大单交易数据,默认为大于等于400手,

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‘replace’,‘append’},默认‘fail’index:将pandas的Index作为一列存入数据库,默认是Trueindex_label:Index的列名chunksize:分批存入数据库,默认是None,即一次性全部写人数据库dtype:设定columns在数据库里的数据类型,默认是None使用方法:date='')engine=create_engine('mysql:user:passwd@127。0。0。1db_name?engine)#追加数据到现有表#df。to_sql('tick_data',engine,if_exists='append')另外,数据也可以保存为HDF5格式,JSON格式,这里就不在一一赘述,就简单介绍几种常用的。

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某些时候,可能需要将一些同类数据保存在一个大文件中,这时候就需要将数据追加在同一个文件里,简单举例如下:'600848',mode='a',如果是不考虑header,mode=’a’)即可,否则,每次循环都会把columns名称也append进去】保存为Excel格式文件pandas将数据保存为MicroSoftExcel文件格式。常用参数说明:excel_writer:文件路径或者ExcelWriter对象sheet_name:sheet名称,默认为Sheet1sep:文件内容分隔符,默认为,逗号na_rep:在遇到NaN值时保存为某字符,默认为’‘空字符float_format:float类型的格式columns:需要保存的列,默认为Noneheader:是否保存columns名,默认为Trueindex:是否保存index,默认为Trueencoding:文件编码格式startrow:在数据的头部留出startrow行空行startcol:在数据的左边留出startcol列空列使用方法:

获取股票交易数据的Tushare的使用方法

以前不知道怎么从网上直接获取数据,也只有个别的软件才能下载,例如通达信可以导出数据,现在学到了一种新的方法,利用tushare可以获取金融数据,这里就简单的分享一下股票数据的获取方法。Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型,非常便于用pandasNumPyMatplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过Tushare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,

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code:[Gettingdata:]############################################################Out[10]:codenamechangepercenttradeopenhighlow\0603999读者传媒4。5267。166。907。356。901603998方盛制药0。0009。430。000。000。002603997继峰股份4。85512。3111。8212。4111。823603996中新科技1。13017。0116。8517。1316。854603993洛阳钼业1。7188。888。818。978。675603991至正股份5。45323。9822。7724。1522。776603990麦迪科技2。78136。9636。4537。3036。057603989艾华集团5。19138。5036。8038。6536。808603988中电电机2。76031。6532。5033。4031。079603987康德莱2。14711。4211。2911。4811。1210603986兆易创新3。684195。90191。77198。08186。0011603985恒润股份3。06831。2430。5631。6630。5012603980吉华集团2。01018。2718。1118。4818。0913603979金诚信1。6599。199。189。309。0914603978深圳新星0。00087。040。000。000。0015603977国泰集团2。34414。4114。1514。5013。9016603976正川股份5。06723。4322。4923。4922。4117603970中农立华2。30531。9529。0033。4028。8118603969银龙股份1。98012。3612。3612。5012。2019603968醋化股份1。96118。7218。4018。8618。4020603966法兰泰克2。16413。2213。2513。3712。9521603963大理药业2。83032。3431。0034。2030。6422603960克来机电5。51228。5227。2728。9927。2723603959百利科技7。24235。3933。2535。8033。2524603958哈森股份5。97211。1810。6211。5910。6225603955大千生态0。00035。880。000。000。0026603939益丰药房9。81862。7558。0062。8557。5027603938三孚股份5。40433。9432。5034。4932。4428603937丽岛新材3。06620。1719。5720。3019。5729603936博敏电子4。13320。4119。8020。4419。77。3476600539狮头股份0。00016。800。000。000。003477600444国机通用3。13014。1713。8114。6613。803478600432*ST吉恩0。0006。740。000。000。003479600425*ST青松0。2743。663。613。683。603480600423*ST柳化0。0004。830。000。000。003481600421ST仰帆1。2437。337。257。437。253482600408安泰集团2。6092。362。322。392。323483600403*ST大有4。1284。544。394。584。393484600401*ST海润0。0000。870。000。000。003485600311荣华实业5。1125。144。675。284。643486600301ST南化2。5366。476。406。486。343487600289ST信通4。5583。673。553。693。533488600275*ST昌鱼2。7034。564。404。584。403489600265ST景谷2。92417。2516。7617。5816。763490600247ST成城-1。1257。037。187。346。963491600242中昌数据3。92015。6415。1416。0015。003492600234ST山水2。19012。6012。9512。9512。363493600228*ST昌九0。84310。7710。7710。8910。703494600225*ST松江3。6274。003。904。043。903495600217中再资环1。3186。156。096。206。093496600163中闽能源1。5194。013。974。023。933497600149*ST坊展2。2818。077。978。137。903498600145*ST新亿0。0001。870。000。000。003499600121*ST郑煤3。8245。435。295。445。283500600112*ST天成2。3424。374。294。424。293501600091ST明科2。6094。724。654。784。6退市长油0。0000。000。000。000。003503600074ST保千里1。9702。072。042。092。043504600071凤凰光学2。29416。5016。2316。7016。233505600069银鸽投资0。0007。420。000。000。00settlementvolumeturnoverratioamountperpb\06。853753394。01。629082。673414e+0724。6902。47219。430。00。000000。000000e+0058。9384。066211。746282481。00。997227。650094e+0720。8644。703316。824466751。04。325107。580086e+0743。6153。59548。73255660201。01。973642。251130e+09148。0005。145522。74643936。01。567561。505586e+0735。7914。027635。961266800。02。101814。665054e+0749。2807。291736。601521266。01。802985。811920e+0743。7506。541830。803673080。03。060901。182899e+08105。5003。847911。01。704313。663547e+0718。4193。00710188。947203234。04。888671。386976e+0992。53224。7621130。31566000。02。830001。764036e+0719。7902。5611217。912432024。02。432024。452604e+0719。1112。356139。042380846。00。979132。187497e+0721。8811。4141487。040。00。000000。000000e+0055。4395。2801514。084136081。03。290965。888909e+0746。4843。3621622。301228218。04。548962。833564e+0726。9312。6991731。2323755322。071。265827。187151e+0839。0978。4631812。125108561。01。277146。309515e+0741。2003。0381918。36520780。00。381249。735956e+0626。0002。9772012。941194600。01。670071。581938e+0728。1282。6422131。458153605。032。614422。644912e+0838。9647。0612227。03875320。02。196392。475655e+0747。5337。1332333。001951927。01。846486。798490e+0766。7748。7282410。552352981。03。565182。625979e+0726。4302。1412535。880。00。000000。000000e+0033。6083。0092657。143489906。00。962222。153017e+0872。6277。1862732。203218215。08。568971。079034e+0847。1395。4782819。575724072。010。961461。144954e+0836。0184。1052919。602398001。04。274514。814093e+0763。9813。483。347616。800。00。000000。000000e+00-336。0008。143347713。741710752。01。629292。424538e+07134。9525。62934786。740。00。000000。000000e+00-4。9567。66334793。6511914783。00。864154。343274e+07-8。7141。26234804。830。00。000000。000000e+0032。20049。94834817。24459121。00。234723。363952e+06366。500218。80634822。309303502。00。924072。196019e+07-4。0692。44034834。362874898。00。120251。296413e+07-5。5371。55034840。870。00。000000。000000e+00-3。4861。43234854。8973319877。011。015613。594796e+081317。9494。12434866。311121900。00。477107。178303e+06-46。8506。29334873。5110374006。01。833113。788045e+0716。4570。74134884。442353001。00。462431。066533e+07-56。36620。213348916。76348721。00。268665。997059e+06-71。87578。05434907。113325344。00。988392。380751e+07-11。027-8。048349115。054353642。01。525776。784647e+07156。4003。661349212。33166601。00。082292。087422e+06180。00029。571349310。681722671。00。713851。857114e+07-71。800448。75034943。862850999。00。305791。137629e+07-8。1632。04934956。073737150。00。518912。293547e+0738。5825。07734963。953331210。00。442031。329152e+0737。8302。40734977。893057400。00。804242。462629e+07-123。77317。19234981。870。00。000000。000000e+00-935。0004。50334995。235130629。00。505312。750161e+07-8。7541。62035004。277573564。01。487333。296097e+07-22。4911。88135014。601666742。00。495287。841271e+06157。3332。28735020。000。00。000000。000000e+000。0000。00035032。0330245650。02。947776。247762e+075。9141。051350416。13674293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获取股票交易数据的Tushare的使用方法

该函数默认返回最近一年的日线数据,返回的数据与get_hist_data不同的是,该函数只返回开盘价(open)、最高价(high)、收盘价(close)、最低价(low)、成交金额(amount)六列,同样加上时间段也可以获取相应数据。第三个获取历史数据的函数get_k_data()。importtushareastsdata=ts。get_k_data('300274')print(data)执行结果:这个函数获取数据的速度很明显要快很多,而且可以返回每一只股票从上市开始到当前交易日的所有日线数据,这个有点是前两个函数都不具备的,更重要的是,如果批量3000多只股票的数据,前两个都不如get_k_data()稳定。其他:ts。get_hist_data('600848',ktype='W')#获取周k线数据ts。get_hist_data('600848',ktype='M')#获取月k线数据ts。get_hist_data('600848',

获取股票交易数据的Tushare的使用方法

get_today_ticks()获取当前交易日(交易进行中使用)已经产生的分笔明细数据。参数说明:code:股票代码,即6位数字代码retry_count:int,默认3,如遇网络等问题重复执行的次数pause:int,默认0,重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题返回值说明:time:时间price:当前价格pchange:涨跌幅change:成交手amount:成交金额(元)type:买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】使用方法:importtushareastsdf=ts。get_today_ticks('300274')#当日的历史分笔数据df。head(10)#距离执行时间最近的10笔执行结果:获取实时分笔数据之:可以实时取得股票当前报价和成交信息,其中一种场景是,写一个python定时程序来调用本接口(可两三秒执行一次,性能与行情软件基本一致),然后通过DataFrame的矩阵计算实现交易监控,

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