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[阿尔法股票]股市阿尔法

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然后再开始自己学习。“阿尔法围棋-零”摆脱了这个限制,研究人员没有给它除棋盘和棋子外的任何输入,它完全是“从零开始”,自己与自己对弈,通过更为优秀的算法,取得飞速进步。自学3天即击败“前辈”开始学习围棋3天后,“阿尔法围棋-零”就以100比0的成绩战胜“阿尔法围棋-李”;40天后,它又战胜了在所有人类高手看来已不可企及的“阿尔法围棋-大师”。研究人员认为,从需要预先输入人类知识,到能完全依靠自己摸索,“阿尔法围棋”的进步标志着人工智能的巨大突破,这意味着人工智能可以更好地进入对它来说本是一片空白的领域。“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯说,他希望人工智能的这种进步能够被用于分析蛋白质结构、设计新材料等领域,为人们生活带来积极有益的影响。■揭秘“阿尔法围棋-零”如何自学成才?“深度思维”团队发表的论文提到,“阿尔法围棋-零”最大突破在于,实现“白板理论”。白板理论认为,婴儿是一块白板,可以通过后天学习和训练来提高智力。

阿尔法(ALPHA)策略

2。阿尔法策略有哪些关键要素?Alpha策略的成败有两个关键要素:其一是现货组合的超额收益空间有多大;其二是交易成本的高低。两者相抵的结果,才是Alpha策略可获得的利润空间。在股市Alpha策略中,最考验策略制定者水平的因素在于选股方法和能力。阿尔法策略就是买入一组未来看好的股票,然后做空相应价值的期货合约,组合对冲掉系统性风险,组合的收益完全取决于投资者的选股能力,而与市场的涨跌无关,做到了市场中性。3。阿尔法策略的优势?阿尔法策略有三大优势:一是回避了择时这一难题,仅需专注于选股;二是波动较单边买入持有策略要低;三是在单边下跌的市场下也能盈利,阿尔法与市场的相关性理论上为0。在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的方法,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。4。如何构建阿尔法策略?阿尔法策略所涉及的市场领域非常广泛,

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人工智能“阿尔法围棋”在几次世界瞩目的人机大战后站在围棋之巅,又以一种新的方式超越了自己:新版本“从零开始”学习围棋,仅用3天就击败前辈版本,40天成为新的王者。自己与自己对弈英国“深度思维”公司开发出“阿尔法围棋”,该公司团队在新一期英国《自然》杂志上发表题为《在没有人类知识条件下掌握围棋游戏》的论文,介绍了最新版的“阿尔法围棋-零”。该公司将“阿尔法围棋”的发展分为四个阶段:第一个版本是“阿尔法围棋-樊”,它在2015年战胜欧洲围棋冠军樊麾,标志着人工智能首次战胜人类职业棋手;第二个版本是“阿尔法围棋-李”,它在2016年战胜曾多次夺得世界冠军的韩国棋手李世石,标志着人工智能战胜人类顶级棋手;第三个版本是“阿尔法围棋-大师”,在今年战胜现在世界排名第一的柯洁,并在与多位有世界冠军头衔的人类棋手“群战”中完胜。这些版本在刚开始学习围棋时,都要依靠人类知识,即先教它们一些人类摸索出的基本下法,

阿尔法(ALPHA)策略

若股票定价公平,则其阿尔法值为0。二、阿尔法(ALPHA)套利1。套利机制阿尔法(ALPHA)策略是利用指数期货与具有阿尔法值的证券产品之间进行反向操作的套利策略,就是做多具有阿尔法值的证券产品,做空指数期货,通过对冲掉系统性风险,获得稳定的超额阿尔法收益,常用的阿尔法策略有动量投资与反转策略、基本面选股套利和事件驱动型套利策略等。为实现阿尔法套利,选择或构建证券产品是关键。首先,兼具折价率与超额收益阿尔法的证券产品是进行阿尔法套利交易的首选,包括具有折价率,并能超越市场指数的认购权证,封闭式基金等。其次,具有超额收益阿尔法的证券产品是进行阿尔法套利交易的次选,主要包括开放式股票基金、股票、行业指数产品。阿尔法在套利中属于典型的高收益、高风险套利方式。此种套利仅适合有能力挑选出具有稳定阿尔法证券产品的投资者,投资者在做阿尔法套利的时候应该与市场驱动因子监测体系结合起来分析。阿尔法套利就是高于经β调整后的预期收益率的超额收益率,

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人工智能(AI)的先驱图灵认为,只要能用机器制造一个类似于小孩的AI,然后加以训练,就能得到一个近似甚至超越人类智力的AI。与经过亿万年演化的生物体相比,计算机是真正的“白板一块”。自学成才的“阿尔法围棋-零”正是实现了这一理论。如何让机器从零开始获得智能?论文中提到,“阿尔法围棋-零”是无监督学习的产物(机器自己摸索、发现规律),而它的双胞胎兄弟“阿尔法围棋-大师”则用了监督学习的方法(人把经验教给机器)。40天后,前者以89:11的成绩战胜后者。除学习原理外,新版本“阿尔法围棋-零”使用了单一的神经网络。

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