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时间:2020-09-07 12:35:48 作者:股票中国

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降低股票投资风险方面都取得了新的进展。1。回归直线分析法文献[4-6]曾对某些技术分析方法进行了讨论与研究,并给出了提高盈利13概率的一种基于移动平均的技术分析方法,这种方法盈利概率为40%—60%左右。基于此,针对香港股市,文献[7]提出基于In(Index)关于时间的回归直线的技术分析方法。这种技术分析方法具有盈利大,而且盈利概率(100%)也明显占优的特点。2。灰色系统理论方法文献[8]运用灰色系统理论中的GM(1,1)方法建立了上海证券指数65平均值运行轨道的最高点(上轨)的带残差修正的GM(1,1)预测模型。结论是运用灰色系统GM(1,1)对上证指数65日移动均线进行建模、预测效果良好,与实际走势相当吻合。3。基于模式识别技术分析方法文献[9]应用模式识别技术进行股票市场的技术分析,文中使用模糊主轴核聚类算法对历史上典型的上涨行情(牛市)作聚类分析,发现其特征。并以此为依据,启发式的自动识别上涨行情,

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各种政治因素、行业变动、公司变动等各个方面,所以与基本分析相关的事件不做探讨,但为了便于子系统功能上的扩展及分析的完备性,我们还是建立了一个和股票信息相关的“多股信息表”。表3。2中的*号表示主键,其中表3。1中记录由代码和日期双键共同确定某只股票某日交易行情。最后得到数据库表的E-R图,如图3。3所示。图中图3。3表E-R193。2。2。2数据导入股票交易行情数据来自向日葵网站。然后用网站上“批处理转换工具”转换成。txt文本格式,详细过程参看向日葵网站。再将。txt格式股票数据导入到“股票数据库”中,3。2。2。3数据检索SQLServer中常用数据检索语法[20]包括了SELECT子句、FROM子句、WHERE子句和ORDER子句等,他们一起构成了检索语句。检索语句中的检索准则[21]包括限定操作、布尔运算和值的范围等内容。此处给出一个检索实例:根据股票技术分析软件中的实际应用,使用代码和日期两个字段的限定条件来进行检索。

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